[Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024)

[Джек Воробей]

Добро пожаловать на курс [Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024)! Этот уникальный образовательный модуль предназначен для глубокого изучения многопроцессного программирования в Python и предназначен для тех, кто стремится расширить свои знания в области параллельного выполнения задач и создания высокоэффективных многозадачных систем.

Обзор курса​

Курс представляет собой полное руководство по многопроцессному программированию на Python, охватывающее как теоретические, так и практические аспекты процессной многозадачности. Вы получите всесторонние знания по созданию и управлению процессами, работе с пулом процессов и межпроцессному взаимодействию, что позволит вам овладеть сложными концепциями и инструментами для разработки мощных многопоточных и многопроцессорных приложений.

Что вы освоите​

1. Подбор инструментов для многозадачности: Вы научитесь выбирать и использовать подходящие инструменты для разработки сложных многозадачных систем. Курс даст вам четкое понимание, как эффективно применять различные библиотеки и техники для обеспечения параллельного выполнения задач.

2. Создание и управление процессами: Освойте искусство создания и управления процессами, чтобы обеспечить оптимальное использование вычислительных ресурсов. Вы научитесь создавать новые процессы, управлять их жизненным циклом и эффективно распределять задачи между ними.

3. Межпроцессное взаимодействие: Вы будете работать с межпроцессным взаимодействием, включая использование общей памяти, координацию работы удалённых процессов через сеть и обмен данными между процессами. Этот аспект курса поможет вам решить задачи, требующие координации и синхронизации действий между различными процессами.

Практические навыки и ресурсы​

1. Работа с библиотеками: Курс включает обучение работе с ключевыми библиотеками Python для многопроцессного программирования, такими как multiprocessing, concurrent.futures, ctypes, struct и array. Эти инструменты помогут вам создавать и управлять процессами, взаимодействовать между ними и эффективно использовать системные ресурсы.

2. Теория и практика: Вы получите основы теории многопроцессного программирования, детальное изучение официальной документации и множество примеров и пояснений к каждой функции и методу. Практические задания позволят закрепить теоретические знания через решение реальных задач.

3. Дополнительные ресурсы: Курс включает ссылки на дополнительные материалы на русском и английском языках, что позволит вам расширить свои знания и углубить понимание темы.

4. Задания и тесты: Включены задачи и тесты для проверки ваших навыков программирования. Интерактивные задания помогут вам закрепить изученный материал и подготовиться к выпускному проекту.

5. Выпускной проект: В рамках курса вы будете работать над выпускным проектом, который позволит применить полученные знания на практике. Проект включает агрегацию рыночной информации о ценных бумагах с использованием реальных API финансовых сервисов, что даст вам опыт работы с реальными данными и системами.

Целевая аудитория​

Этот курс будет полезен для:

• Разработчиков, увлечённых Python: Если вы уже освоили основы Python и хотите углубить свои знания в области многопроцессного программирования, этот курс предоставит вам необходимую теорию и практические навыки для дальнейшего роста.
• Студентов и специалистов, стремящихся к новым горизонтам: Курс подойдёт тем, кто знаком с основами теории многозадачности, но желает укрепить свои знания через практическое применение.
• Тех, кто ищет практические задания: Если вы разочарованы отсутствием практических заданий в других курсах, этот курс предложит вам множество упражнений для закрепления материала, что поможет избежать быстрой потери теоретических знаний.

Почему стоит выбрать этот курс​

[Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024) — это идеальный выбор для тех, кто хочет получить полное понимание многопроцессного программирования на Python и применить свои знания на практике. С комплексным подходом к обучению, многочисленными примерами и практическими заданиями, этот курс предоставляет уникальную возможность развить навыки, необходимые для разработки современных многозадачных приложений.

Не упустите шанс стать экспертом в многопроцессном программировании и развить свои профессиональные навыки с помощью нашего курса!

Продажник

To view the content, you need to Sign In or Register.

Скачать

To view the content, you need to Sign In or Register.